Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語版) : Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語 valid dump

以下の各構成は、各クラスターに合計 400 GB の RAM、合計 160 個のコアがあり、VM ごとに 1 つの Executor のみがあるという点では同一です。
完了を保証する必要のある非常に長時間実行されるジョブがある場合、1 つ以上の VM 障害を考慮して、どのクラスター構成でジョブの完了を保証できますか。

• A. - 合計VM数: 4
  - Executor あたり 100 GB
  - 40 コア / エグゼキューター
• B. - 合計VM数: 1
  - Executor あたり 400 GB
  - 160 コア/エグゼキューター
• C. - 合計VM数: 8
  - Executor あたり 50 GB
  - 20 コア / エグゼキューター
• D. - 合計VM数: 16
  - Executor あたり 25 GB
  - 10 コア / エグゼキューター
• E. - 合計VM数: 2
  - Executor あたり 200 GB
  - 80 コア / エグゼキューター

データエンジニアリングチームは、Delta Lakeテーブルの値を監視するためのDatabricks SQLクエリとアラートを設定しました。recent_sensor_recordingsテーブルには、過去5分間の記録のタイムスタンプと温度に加え、識別用のsensor_idが含まれています。
アラートを作成するには、以下のクエリを使用します。

クエリは1分ごとに更新され、常に10秒以内に完了するように設定されています。アラートは、平均気温が120度を超えた場合にトリガーされるように設定されています。通知は最大1分ごとに送信されます。
このアラートが 3 分間連続して通知を生成し、その後停止する場合、どのステートメントが正しいでしょうか。

• A. recent_sensor_recordingstable はクエリを3回連続して実行しても応答しませんでした。
• B. クエリの3回連続実行で、少なくとも1つのセンサーの最大温度記録が120を超えました。
• C. クエリの3回連続実行で、少なくとも1つのセンサーの平均温度記録が120を超えました。
• D. ソースクエリは3分間連続して正しく更新されなかったため、再起動されました。
• E. クエリの3回連続実行で、すべてのセンサーの合計平均温度が120を超えました。

データエンジニアは、manufacturing-teamというグループにアクセス権限を付与する必要があります。このチームには、qualityスキーマにテーブルを作成する権限が必要です。manufacturing-teamというグループに、manufacturingという親カタログを持つproductionというスキーマにテーブルを作成する権限を最小限の権限で付与するには、どのSQLコマンドセットが適切でしょうか？

• A. SCHEMA manufacturing.quality に対する TABLE の使用権限を Manufacturing-team に付与します。SCHEMA manufacturing.quality に対する CHEMA の使用権限を Manufacturing-team に付与します。CATALOG に対する CATALOG の使用権限を Manufacturing-team に付与します。
• B. SCHEMA manufacturing.quality に対する CREATE TABLE 権限を Manufacturing-team に付与します。SCHEMA manufacturing.quality に対する CREATE SCHEMA 権限を Manufacturing-team に付与します。CATALOG manufacturing に対する CREATE CATALOG 権限を Manufacturing-team に付与します。
• C. SCHEMA manufacturing.quality に対する CREATE TABLE 権限を Manufacturing-team に付与します。SCHEMA manufacturing.quality に対する USE SCHEMA 権限を Manufacturing-team に付与します。CATALOG manufacturing に対する USE CATALOG 権限を Manufacturing-team に付与します。
• D. SCHEMA manufacturing.quality に対する CREATE TABLE 権限を Manufacturing-team に付与します。SCHEMA manufacturing.quality に対する CREATE SCHEMA 権限を Manufacturing-team に付与します。CATALOG manufacturing に対する USE CATALOG 権限を Manufacturing-team に付与します。

データエンジニアチームは、Databricksでサポートされているネイティブコネクタを持たない外部データベースへの接続を構成する任務を負っています。外部データベースには、グループメンバーシップによるデータセキュリティが既に構成されています。これらのグループは、社内の様々なチームを表すDatabricksで既に作成されているユーザーグループに直接マッピングされています。外部データベースの各グループに対して、新しいログイン資格情報が作成されています。これらの資格情報をDatabricksユーザーが利用できるようにするには、Databricksユーティリティシークレットモジュールを使用します。外部データベースのすべての資格情報が正しく構成され、Databricksでグループメンバーシップが適切に構成されていると仮定した場合、これらの資格情報を使用するためにチームに必要な最小限のアクセス権を付与する方法を説明している記述はどれですか？

• A. 特定のチームによって使用される資格情報のみを含むシークレット スコープに「管理」権限を設定する必要があります。
• B. 特定のチームによって使用される資格情報のみを含むシークレット スコープに「読み取り」権限を設定する必要があります。
• C. 特定のチームによって使用される資格情報にマップされた秘密キーに「読み取り」権限を設定する必要があります。
• D. シークレットが追加されたワークスペースですべてのユーザーが管理者として設定されている限り、追加の構成は必要ありません。

Databricksジョブは3つのタスクで構成されており、それぞれがDatabricksノートブックです。タスクAは他のタスクに依存しません。タスクBとCは並列実行され、それぞれがタスクAに対して順次依存関係を持ちます。
タスク A と B は正常に完了したが、スケジュールされた実行中にタスク C が失敗した場合、結果の状態を説明するステートメントはどれですか。

• A. タスク A に関連付けられたノートブックで表現されたすべてのロジックは正常に完了します。ステージの失敗のため、タスク B と C は変更をコミットしません。
• B. すべてのタスクは依存関係グラフとして管理されるため、すべてのタスクが正常に完了するまで、変更は Lakehouse にコミットされません。
• C. すべてのタスクが正常に完了しない限り、変更は Lakehouse にコミットされません。タスク C が失敗したため、すべてのコミットは自動的にロールバックされます。
• D. タスク A および B に関連付けられたノートブックで表現されたすべてのロジックが正常に完了します。タスク C の一部の操作は正常に完了している可能性があります。
• E. タスク A と B に関連付けられたノートブックで表現されたすべてのロジックは正常に完了します。タスク C で行われた変更は、タスクの失敗によりロールバックされます。